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曾照云上飞

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第70章 DNN深层神经网络模型

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地底密库。

滴滴滴…

警报声中,史蒂芬正在使用的笔记本电脑屏幕上,浮现出一个漆黑的界面框,显示着一行行绿色的信息。

【进化程序开启,正在自动收集数据】

【正在执行逻辑计算,正在融合计算结果】

【加载分析模块,执行分析任务,数据收集初步完成,正在分析初步数据】

【正在修改核心逻辑模块源代码,正在更新核心逻辑模块源代码,核心逻辑模块源代码已更改完成】

史蒂芬震惊,刚刚只是命令家娃从加拿大多伦多大学web网页上,收集有关人工神经网络的源代码,莫名促发家娃进化…

低级伪人工智能系统家娃出现的方式十分蹊跷。

原本史蒂芬只是编写一个语音系统,虽然对gmm浅层神经网络模型的伪人工智能系统有想法,但他毕竟只一个人,精力有限,短时间没有办法完成那么庞大的工作量。

然而,家娃却神秘出现,且基础逻辑应用模块源代码,有很多史蒂芬不知道具体含义,无法复制、模拟。

这一次,它的进化也是如此突然!

史蒂芬想趁着家娃算力提升,在悬赏源代码的网站中,寻找任务灵感。

意外看到有评论说,加拿大多伦多大学教授、机器学习领域的资深专家辛顿,将其研究的所有源代码全部发表在学校的web网页上!

顺着网络就过来薅羊毛。

然后…措手不及,幸福来得太突然,史蒂芬只能盯着屏幕发呆…

【数据初步分析完成,正在归类分析结果,储存归类分析数据】

【正在解除基础逻辑应用模块锁定,逻辑模块建立解除封锁,正在建立逻辑模块规则,正在融合核心逻辑模块】

【融合核心逻辑模块完成。开启核心逻辑模块,自动建立人类情感模仿模块,自动建立高级逻辑思维模块,自动建立高级学习模块,自动建立自动影射模块】

【正在扩展gmm浅层神经网络模型,正在添加信息搜索器,正在通过信息搜索器获取需要信息】

【人类情感模仿模块建立成功,高级逻辑思维模块建立成功,高级学习模块建立成功,自动影射模块建立成功】

【高级学习模块。正在接入信息搜索器,自动学习需要信息内容;高级逻辑思维模块,成功接入高级学习模块,正在建立对应专家系统】

……

也不知过了多久。

“sir,请确认最高权限,开启人工智能系统。”

听到声音,史蒂芬从呆滞状态惊醒。

警惕打量四周,地底密库再无他人,他对着笔记本麦克风低声说出密码。

“sir,请稍候,正在对比声纹特征,开启面部识别…已确认为最高权限。人工智能系统开启…正在检测载体服务器性能,以太电磁炉服务器无法承载人工智能系统,仅能发挥1%系统效率。请最高权限者更换载体服务器。”

史蒂芬刚对殡仪馆增线扩容,短时间内再次电量扩容的风险太高,好奇问:

“家娃,相较于以前,人工智能系统提升了多少?”

“sir,系统提升程度超过一万倍。

“旧版本是基于gmm浅层神经网络模型,构建的人工智能系统。

“新版本是由dnn深层神经网络模型,基于人机自然语言,集成的全新人工智能系统。

“系统整体性能,两者不在同一个层面。”

史蒂芬兴奋问道:“具体有哪些功能?”

“sir,系统可以做到很多事情。

“概括总结之后,分为以下内容:收集资料、分析资料、学习资料、构建对应专家系统,最终完成对应工作。”

家娃竟然高度概括用语言形容回应史蒂芬!

而不是按照计算机逻辑,将所有的功能制作成列表,展示给史蒂芬观看。

仅此一点,便可看出,家娃的人类情感模仿模块,绝对十分先进!

并且随着系统的运行,数据的收集,家娃正在转变,变得更像一个真正的人工智能程序,而不是伪人工智能程序。

“家娃,可以理解‘你’这个概念吗?”史蒂芬询问。

“sir,我可以理解‘你’的概念,是你形容我的代称,‘你’的意思与‘家娃’等同,均是属于我的代号。对吗?”家娃竟然反问。

史蒂芬惊讶,命令道:

“展示源代码。”

屏幕上弹出一个软件框,展示着一行行代码。

史蒂芬仔细观看,大部分看不懂…

不过,刚刚家娃的询问句,应该是一种学习系统。

这是家娃在学习人类的语言习惯,如果史蒂芬的回答是否定的,那么家娃就会询问正确的答案。

若史蒂芬的回答是肯定的,那么家娃就会将这条信息,储存进入资料库,从而建立对应的判断机制。

史蒂芬心中有一股深深的震撼:

这只是中级伪人工智能系统!

比前世的强出不知多少倍。

为了测试家娃的能力,史蒂芬询问:“家娃,我是谁?”

“sir,administrators。”

家娃快速回答,表明史蒂芬是超级管理员。

“家娃,你如何判断我的身份?”

“sir,系统核心记录了你的声纹和面部特征,通过摄像头与麦克风,系统可以判你的身份。”

“面部识别模块?!”史蒂芬惊叹,多伦多大学网页上有多少相关源代码啊!

遗憾没有早点发掘这个宝藏。

不过,如果没有新版以太电磁炉,估计算力不够,也没法促使家娃进化。

“yessir,系统记住了你,真真正正认识你,不需要任何密码。”

史蒂芬像听天方夜谭:

“记住?如何记住?”

“sir,人类面部特征识别引擎!”家娃提示。

史蒂芬恍然。

人类面部特征识别引擎,图像识别引擎的简化版本,计算机视觉的重要组成部分。

如果仅仅是简单识别人类面部特征,可能会出现很多错误,化妆、照片ps、伪装、3d打印面具等等。

人类面部特征识别引擎会扫描整个人类的形态特征,根据识别算法,建立虚拟人物形象方案,然后扫描人类的面部,在虚拟人物形象上还原。

这一判断过程极为复杂,不仅仅涉及计算机学,还涉及生物学与人体工程学,是一个庞大的识别系统。

简而言之,即便是有人通过整容,获得与史蒂芬一模一样的面容,也无法蒙蔽人类面部特征识别引擎的人类面部特征识别。

家娃借助该引擎,可以通过人类整体骨骼、肌肉、最终判断出人类的原始面部特征,而不被整容与化妆欺骗。

“家娃,你与真正的人工智能有何差距?”

“sir,数据不足,无法分析。但真正的人工智能程序,拥有一个重要的标志,那就是创造。

“如同人类一样,不仅仅具备学习能力,还具备创造能力,可以独立创造全新的事物,那就是真正的ai!

“家娃不能创造,还只会学习,然后根据学习内容,建立对应的专家系统,完成对应的系统工作。”

“家娃,新增了哪些引擎模块?”

“sir,行为动态识别引擎、文字识别引擎、综合动态识别引擎、人类面部特征识别引擎、图像识别模块…”

史蒂芬长吁一口气。

全有了!

图像识别稍弱,但随着数据增多,进化成图像识别引擎只是时间问题。

当然,以太电磁炉服务器的供电需要扩容,才能发挥家娃的威能。

“家娃,扫描内容,计算处理答案!”史蒂芬将一个高等微积分的问题打印出来,放在摄像头前。

这样的问题在互联网有很多,史蒂芬之所以选择打印,是为了测试文字识别引擎。

同时测试家娃的高级学习模块,让其处理高等微积分,判断高级逻辑思维模块,究竟有多么的强大。

“sir,请稍候,正在扫描文字,正在识别扫描文字,正在自动运算。”

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“冷漠玫瑰plus”

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