流程再造的成效初显，但苏晚晴和陆启明都清楚，这还不够。真正的智能化运营，需要更强大的“大脑”。而这个大脑的核心，就是陆启明力主构建的数据中台。
起初，并非所有人都理解这个投入不菲的“隐形工程”。在不少业务部门看来，这远不如多搞几次促销活动来得立竿见影。
转机出现在一次“集创者”选品会上。
以往，选品更多依赖于评审委员会的经验和直觉。这次，数据中台团队首次展示了他们的“创意潜力预测模型”。
大屏幕上，不再是单一的设计稿或样品，而是密密麻麻的数据维度：类似风格的历史销售曲线、社交媒体声量趋势、目标用户画像匹配度、甚至是对手平台的价格区间分析……
“根据模型分析，‘浮光工作室’即将提交的秋季系列，在色彩和材质上与当前社交媒体热议趋势高度吻合，预测爆款概率为78%。”数据工程师冷静地汇报，“而另一位申请者主打复古金属工艺，模型显示其目标用户与平台现有高净值用户重叠度低，市场教育成本可能较高，建议谨慎引入。”
客观的数据，瞬间让原本可能带有主观色彩的争论变得清晰。最终，决策小组采纳了数据模型的建议，重点资源向“浮光”系列倾斜。
结果印证了数据的威力。“浮光”秋季系列上线即成爆款，销售额远超预期。而那个被提示“谨慎引入”的金属工艺品牌，在另一平台上线后果然反响平平。
这一战，让数据中台的价值具象化地呈现在所有人面前。
紧接着，数据驱动的力量开始渗透到各个角落：
精准营销： 用户不再被无差别地推送信息。数据中台根据用户的浏览、收藏、购买行为，精准勾勒出“小众香氛爱好者”、“独立设计服饰控”、“手作陶瓷收藏家”等精细画像，营销活动的点击率和转化率大幅提升。
动态定价： 平台不再一刀切地规定毛利率。系统会根据实时竞争环境、库存深度、用户需求弹性，为不同的“集创者”产品提供动态定价建议，实现销量和利润的最优平衡。
供应链预警： 数据模型能根据销售趋势预测未来需求，提前向供应链和“集创者”发出备货预警，避免了以往要么断货、要么积压的窘境。
“集创者”赋能： 每位“集创者”都拥有了自己的数据后台，可以清晰看到自己产品的浏览量、转化率、用户评价关键词，甚至竞争对手的类似产品数据（脱敏后）。他们不再是凭感觉创作，而是可以依据数据反馈，优化设计、调整策略。
苏晚晴看着数据看板上那些实时跳动的、相互关联的指标，第一次感觉到，自己真正在“驾驶”这艘庞大的平台巨轮，而不仅仅是凭经验和直觉在迷雾中航行。
数据，让复杂的生态变得可理解、可优化、可预测。
她站在陆启明身边，看着技术人员演示最新的“智能选品”算法，轻声说：“我现在才明白，你当初为什么坚持数据中台必须先行。”
陆启明嘴角微扬，那是技术专家看到自己作品发挥价值时的自豪：“数据，是平台世界的石油和导航仪。有了它，‘山海集’才能真正拥有智慧。”
冰冷的代码与算法，正在成为“山海集”生态里最温暖的支持力量，默默滋养着每一个创意梦想。
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