春末的周末，c校校园里人头攒动，一年一度的“公众科学日”活动正在举行。实验室、教学楼、草坪上都设置了各式各样的科普展台，吸引了成千上万的学生、家长和市民前来参与。顾言澈和苏念晴的联合实验室也精心准备了一个名为“解码生命：当AI遇见细胞”的互动展台。
与往常在学术会议上的严肃报告不同，今天他们面对的是一张张充满好奇、但背景知识各异的面孔。这对他们来说，是一次将高深前沿科学转化为公共知识的挑战，也是履行科学家社会责任的重要机会。
展台布置得直观而有趣。一侧是高性能显微镜下活细胞动态的实时显示，另一侧是简化版的交互式程序，观众可以上传自己的细胞图片（或使用示例图），体验AI算法如何识别和分类不同的细胞状态。苏念晴负责显微镜旁的讲解，她用生动的比喻向围观的小朋友和家长们解释：“看，这个正在移动的绿色小点，就像一个在身体里巡逻的‘警察’细胞（免疫细胞），它在寻找坏人（病菌或癌细胞）呢！”
顾言澈则坐镇交互程序旁。一位中学生尝试后惊讶地问：“教授，电脑真的能看懂细胞图片吗？它比人眼还厉害吗？”顾言澈没有直接回答“是”或“不是”，而是引导他思考：“电脑和人眼各有优势。电脑可以不知疲倦地看几百万张图片，找到非常细微的、人眼容易忽略的模式。但它需要我们先教它‘什么是警察细胞，什么是坏人细胞’，就像教小朋友认图一样。我们的研究，就是设计更好的‘教学方法’，让电脑学得更快、更准，帮助医生更早地发现疾病。”
这时，一位带着忧虑神色的中年女士提问：“教授，我听说现在AI很厉害，以后会不会取代医生看病啊？我们会不会没有隐私了？”这个问题触及了技术发展的社会关切。苏念晴走过来，与顾言澈对视一眼，然后诚恳地回答：“您的问题非常重要。AI是医生的强大助手，而不是取代者。它可以帮助处理海量信息，提供参考，但最终的诊断决策、治疗方案选择和人文关怀，永远需要医生的专业判断和爱心。关于隐私，这正是我们研究的关键挑战之一。我们致力于开发‘联邦学习’等技术，让AI模型可以在不直接接触个人数据的情况下进行训练，就像大家共同贡献智慧做出一份菜谱，但不需要交出各自家里的食材一样，全力保护大家的隐私安全。”
他们的解释通俗易懂，既肯定了技术的潜力，也不回避其挑战，充满了负责任的态度，赢得了听众的信任和掌声。整个下午，展台前始终围满了人。他们不厌其烦地解答各种问题，从“基因编辑是什么”到“AI能不能预测寿命”，用浅显的语言和生动的例子，努力在公众心中播下科学的种子。
活动结束时，两人虽然嗓音沙哑，但脸上洋溢着满足的笑容。看着孩子们兴奋地讨论着细胞和AI，看着市民们带着对科学更具体的理解和更少的疑虑离开，他们感受到一种与发表顶刊论文截然不同的成就感。
“让科学被理解，被信任，也许和做出科学发现同样重要。”苏念晴感慨道。
“嗯，”顾言澈点头，“科学家有责任搭建一座连接实验室与公众的桥梁。这座桥建好了，科学才能更好地服务于人，社会也才能更理性地看待科技的进步。”
这一天，他们不仅是顶尖的学者，更是成功的科学传播者，在更广阔的社会土壤中，播撒着理性与希望的光芒。
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