当“数字方舟”计划通过高水平的“合纵连横”在国际政治舞台初步稳住阵脚，将竞争引向全球发展合作的正面赛道时，一场更加阴险、旨在从根本上扼杀其运行基础的“数据断供”危机，在暗处悄然发动。这一次，对手的攻击矛头直指“数字方舟”的命脉——高质量、实时更新的全球数据源。没有数据，再强大的算力平台也只是无源之水、无本之木。
攻击的发起极其精准和致命。一家在全球地球观测、气象数据服务领域处于绝对垄断地位的欧洲非营利机构（实际受多国政府资助），突然以“遵守最新数据出口管制条例”和“出于数据安全与主权的考量”为由，正式通知“渊明系”，将单方面中止向其“数字方舟”平台提供高分辨率卫星遥感数据、全球再分析气象数据集等关键数据的实时访问权限。这些数据是“数字方舟”进行气候模拟、灾害预警、农业监测的核心输入，短期内几乎无可替代。
几乎同时，另一家提供全球船舶自动识别系统（AIS）数据服务的巨头也宣布类似决定，切断了全球海洋运输态势感知的数据流。更恶劣的是，这些机构在宣布断供后，迅速与G7宣布筹建的“基于信任的全球预警系统”项目签订了独家数据供应协议。
“这是一记瞄准心脏的‘数据锁喉’！” 负责“数字方舟”数据接入的副总裁声音焦急，“失去了这些关键数据源，我们的气候模型精度将大幅下降，灾害预警能力甚至可能不如传统方法！平台价值将大打折扣！”
商业层面，一些刚签署合作备忘录的发展中国家开始观望，担心平台因数据问题而“名存实亡”。资本市场对“渊明系”未来盈利能力的担忧再次浮现。
林渊意识到，这是对手组合拳中最毒辣的一招。它利用其在传统数据基础设施领域的长期垄断地位，进行降维打击。
“启动‘数据自主’应急计划！最高优先级！”林渊下令，“第一，多方开源，替代补充。立即组建专项小组，全球扫描所有可能的数据替代源，包括其他国家的民用卫星数据、商业卫星公司的数据（即使分辨率低）、学术机构共享的数据，利用算法弥补数据质量差距。”
“第二，加速自主，布局未来。命令‘星海网络’公司，调整低轨卫星星座的发射计划，优先发射搭载高光谱、合成孔径雷达（SAR） 等先进载荷的遥感卫星，构建自主可控的全球观测网络。同时，加快地面观测物联网的全球部署。”
“第三，合纵连横，共建共享. 紧急与俄罗斯、巴西、印度等拥有较丰富对地观测数据资源且对数据垄断不满的国家航天机构接触，提议建立“对地观测数据共享联盟”，以打破单一渠道垄断。”
“第四，算法突围，价值优先. 指令研究院，集中攻关小样本学习、数据增强、多源数据融合等AI算法，力争在数据不全的条件下，通过算法创新保持平台核心功能的可用性和准确性。”
暗流再起，数据断供。这场争夺“数据主权”的暗战，考验着“渊明系”的战略耐性和技术韧性。能否突破数据封锁，将决定“数字方舟”是成为翱翔的雄鹰，还是折翼的纸鸢。
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