“洞幽”项目在量子-经典混合计算用于物理感知领域取得的突破性进展，为“感知进化”战略装上了强大的“量子引擎”。然而，这项高度前沿、资源密集且极具战略敏感性的技术，其进一步发展面临着量子硬件稳定性、算法普适性、人才稀缺性以及潜在的国际技术管制等多重瓶颈。任何“闭门造车”都可能使先发优势荡然无存。林渊深知，要破此局，必须开展一场围绕“量子感知”这一全新范式的、更高层级和更紧密的“合纵连横”，构建一个“共同投入、风险共担、成果共享”的尖端研发联盟，以“破局量子感知”。
此次“合纵连横”的策略核心是：聚焦国家战略、绑定顶尖学府、共享设施资源、培育专门人才，旨在将“量子感知”从“渊明系”的先导探索，升级为国家乃至国际层面的重点攻关方向。
第一纵，合于“国家实验室体系”，融入战略轨道。 林渊推动将“洞幽”项目的重要进展和巨大潜力，向国家相关部委和国家实验室体系（如合肥国家实验室、北京量子信息科学研究院） 做最高级别的汇报。建议将“量子感知计算”列为与量子通信、量子计算同等重要的重点发展方向，争取将其纳入国家科技创新2030—重大项目 序列，获得稳定的国家经费支持和政策保障，同时利用国家实验室的庞大资源协同攻关量子硬件的稳定性等共性难题。
第二纵，连于“全球顶尖物理与计算中心”，攻坚核心算法。 夏语冰负责，与美国麻省理工学院mIt林肯实验室、瑞士苏利克联邦理工学院物理系、加拿大圆周理论物理研究所 等在该领域有深厚积累的机构，建立“量子感知算法创新联盟”。联盟采用“云上实验室”模式，通过安全的量子计算云平台，共享算法模型和基准测试问题，共同攻关量子噪声抑制、量子神经网络架构设计等核心挑战，快速迭代算法。
第三横，谋于“大科学装置与产业龙头”，拓展应用场景。 赵劲松牵头，深化与欧洲核子研究中心（cERN）、中国科学院高能物理研究所 的合作，将“量子感知计算”优先应用于高能物理数据分析、新材料模拟设计等最需要算力且数据量巨大的场景。同时，与国内航空发动机集团、领先的制药公司 合作，探索量子感知在流体力学仿真、药物分子筛选 方面的早期应用，以应用驱动技术成熟。
第四横，共建“量子感知人才摇篮”，储备核心智力。 与清华大学、中国科学技术大学、浙江大学 等共建“量子感知交叉学科实验室”，设立专项奖学金，从本科阶段开始培养既懂量子物理又懂AI算法的复合型人才。同时，设立“量子感知国际奖学金”，吸引全球顶尖博士生和博士后前来开展研究，构建人才蓄水池。
合纵连横，破局量子感知。通过绑定国家战略获取资源、联合顶尖学府攻坚算法、对接大科学装置验证价值、培育交叉人才保障未来，“渊明系”正试图将“量子感知”这一颠覆性技术，打造成国家在前沿科技竞争中的新长板，并为“感知进化”战略的持续领先奠定坚实基础。
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