凯拉的成功案例，标志着“神经织网”接口技术在运动控制和感觉反馈方面取得了非凡成就。但这在叶辰看来，远非脑机接口（bmI）的终点，甚至只能算是起步。他构想的终极形态，是打破大脑与外部世界之间所有的信息壁垒，实现思维与数字宇宙的完全融合。
这个设想被称为“意识桥”计划。其目标不再是简单的运动控制或感觉替代，而是实现双向的信息高速传输：既可以将大脑的思维、记忆、感知直接转化为数字信号，也可以将外部的数字信息（知识、感官体验、甚至另一个意识的思维片段）无损地输入大脑。
这听起来如同天方夜谭，其技术难度呈指数级增长。它不仅要求接口具有前所未有的带宽和精度，更涉及到对大脑信息编码方式的根本性理解——即破解大脑的“神经代码”。
“鸿蒙”中心的认知科学团队面临着巨大的挑战。大脑处理信息并非像计算机一样使用简单的二进制编码，而是依靠数以千亿计的神经元通过复杂的放电模式、同步振荡和网络动力学来表征信息。这种编码是高度分布式、冗余且依赖于上下文的。
“我们就像试图理解一个拥有千亿种方言的国度，而且每种方言还在实时变化。”团队首席科学家无奈地向叶辰比喻道。
叶辰意识到，依靠传统的分析方法和算力，可能再过一百年也无法完全破解神经代码。他需要一种全新的、更为宏大的研究范式。这一次，“火种”系统提供的不是具体技术，而是一个基于全局学习与逆向工程的颠覆性思路。
“我们不需要事先懂得每一种‘方言’。”叶辰在项目推进会上提出了他的构想，“我们可以建立一个全脑规模的、高精度动态模拟模型。利用‘伏羲’的恐怖算力，实时读取‘神经织网’接口传出的海量数据流，不仅仅是单个神经元的放电，还包括局部场电位、神经递质浓度变化等所有可监测的信号。”
他继续阐述这个如同“数字双胞胎”般的策略：
1. 数据采集与建模：在志愿者（初期选择部分晚期渐冻症等意识清晰但运动功能丧失的患者）的大脑中植入覆盖范围更广、密度更高的“神经织网”接口，采集他们在进行特定思维活动（如想象动作、回忆场景、思考问题）时，全脑的神经活动数据。同时，利用fmRI、mEG等宏观成像技术进行辅助校准。
2. 动态模拟与学习：将这些海量数据输入“伏羲”，构建一个与志愿者大脑实时同步的、“正在思考”的数字虚拟大脑。这个模型最初是黑箱，但它会通过机器学习算法，不断自我调整内部连接权重和动力学参数，使得其模拟的神经活动模式与真实大脑的观测数据越来越匹配。
3. 逆向破译：当这个数字模型的预测精度达到极高程度时，它本身就成为了理解大脑编码的“ Rosetta 石碑”。通过分析模型内部的信息处理流程，研究人员可以逆向推导出特定的思维、记忆或感知所对应的神经活动模式“特征码”。
4. 双向交互验证：一旦某种思维（如“想象移动右手”）的特征码被识别，就可以尝试通过接口向大脑输入类似的模式，观察是否能引发对应的思维或感觉。反过来，也可以将外部的感官信息（如摄像头拍摄的画面）转化为对应的神经特征码输入大脑，实现“虚拟视觉”。
这是一个极其庞大且雄心勃勃的计划，几乎动用了“鸿蒙”和“伏羲”的大部分资源。经过数年艰苦卓绝的努力，终于取得了初步的、但足以震撼世界的成果。
一位代号为“先驱者一号”的完全闭锁综合征患者，通过“意识桥”系统，首次不依赖任何肌肉动作，仅凭思维，就在计算机屏幕上流畅地打出了一段完整的句子：“我能听见星星的声音。”这是他患病十年来，第一次与外界进行如此复杂的交流。
更进一步的实验表明，通过输入经过编码的数学公理和逻辑规则“特征码”，志愿者学习新知识的速度得到了显着提升；通过输入模拟的飞行器操控感官信息，受训者在虚拟飞行模拟器中的表现突飞猛进。
脑机接口的终极形态，正在将人类的思维从血肉的牢笼中解放出来，直接与无限的数字世界相连。知识的获取、技能的培养、甚至感官的体验，都将被重新定义。然而，当思维可以像数据一样被读取、写入、甚至编辑时，一个前所未有的、关乎意识、身份与自由的伦理深渊，也赫然显现。
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